Sell-through odpowiada na jedno pytanie: jaka część tego, co udostępniliśmy, faktycznie się sprzedała? Brzmi prosto, dopóki dwie osoby na tym samym spotkaniu nie podadzą różnych liczb — zwykle dlatego, że jedna dzieli przez dostawy, a druga przez dostawy plus zapas początkowy.
Definicja sell-through w raportowaniu handlowym
Wybierz jedną definicję dla marki, zapisz ją i umieść w opisie raportu. Poniższa wersja dzieli sprzedaż netto w sztukach przez wszystkie sztuki dostępne w okresie.
Miary DAX dla sell-through w Power BI
Trzy miary: sztuki netto, sztuki dostępne i ich stosunek. Rozdzielenie ich pozwala sprawdzić wynik i pokazać oba mianowniki obok siebie, zanim definicja zostanie uzgodniona.
Net Units :=
SUM ( Sales[Units] ) - SUM ( Sales[ReturnUnits] )
Available Units :=
CALCULATE (
SUM ( Stock[OpeningUnits] ) + SUM ( Receipts[Units] ),
REMOVEFILTERS ( 'Date'[Week] )
)
Sell-Through % :=
DIVIDE ( [Net Units], [Available Units] )Tygodniowa krzywa sell-through w dashboardzie
Sam procent mówi niewiele. Krzywa narastającego sell-through tydzień po tygodniu, na tle poprzedniego sezonu, skłania do działania: zbyt płaska — zakup był za głęboki, zbyt stroma — zabraknie rozmiarów przed końcem sezonu.
Najczęstsze błędy przy liczeniu sell-through w Power BI
- Filtrowanie mianownika po tygodniu, przez co dostępność zeruje się co tydzień.
- Pozostawienie zwrotów w sprzedaży, co zawyża wynik w kategoriach z dużą liczbą zwrotów.
- Łączenie rynków o różnych tygodniach startu sezonu w jednym widoku narastającym.