Blog
Blog o analityce w handlu: Power BI, Excel i planowanie asortymentu
Praktyczne artykuły o analityce w handlu i modzie: KPI sprzedaży, rotacja zapasów, marża i narzut, ceny, dane produktowe i Power BI — z wzorami, przykładami w Excelu i miarami DAX.
Marża a narzut w handlu: wzory, różnice i kalkulator marży
Jak obliczyć marżę i narzut, jak przeliczyć jedno na drugie i dlaczego w handlu modowym liczy się marża po obniżkach.
Przeczytaj artykułRaport sprzedaży w Power BI: przykłady dashboardów dla handlu
Co powinien zawierać raport sprzedaży w Power BI, jak wyglądają strony dashboardu dla handlu i jak zbudować raport tygodniowy.
Analiza ABC i XYZ asortymentu w Excelu krok po kroku
Jak zrobić analizę ABC i XYZ asortymentu w Excelu, jakie przyjąć progi i jak czytać macierz ABC XYZ w handlu modowym.
Wskaźnik rotacji zapasów: wzór w dniach i w razach, interpretacja
Jak obliczyć wskaźnik rotacji zapasów w dniach i w razach, jak go czytać przy sezonowej sprzedaży i czym różni się od sell-through.
Wskaźnik sell-through: wzór, interpretacja i miary DAX w Power BI
Co oznacza sell-through, jak go obliczyć w Excelu i Power BI oraz jaki poziom wskaźnika jest dobry w handlu modowym.
Pięć miar DAX w Power BI, których potrzebuje dashboard KPI w handlu
Co to jest DAX w Power BI i pięć miar do dashboardu KPI w handlu: pokrycie zapasu, sprzedaż w pełnej cenie, zwroty, tygodnie zapasu i marża.
Budżet open-to-buy w Excelu: wzór i model, który zespół utrzyma
Czym jest budżet open-to-buy, jak go obliczyć na przykładzie i jak zbudować w Excelu model zakupów na cały sezon.
System PIM i PLM w branży modowej: czym się różnią i kiedy są potrzebne
Co to jest system PIM i system PLM, jakie dane przechowuje każdy z nich i jak pilnować jakości danych produktowych w marce modowej.
RLS w Power BI — zabezpieczenia na poziomie wierszy w raportach dla wielu rynków
Jak skonfigurować statyczny i dynamiczny RLS w Power BI, aby każdy rynek widział w jednym raporcie tylko swoje dane.
KPI w handlu detalicznym: najważniejsze wskaźniki sprzedaży
Najważniejsze wskaźniki sprzedaży w sklepie i marce modowej oraz sposób liczenia KPI w Excelu i Power BI.
Strategie cenowe i polityka cenowa w handlu detalicznym
Czym jest polityka cenowa, jakie strategie cenowe i metody ustalania cen stosuje handel detaliczny i jak planować obniżki.
Prognozowanie sprzedaży i popytu w handlu: metody i przykład w Excelu
Metody prognozowania sprzedaży i popytu w handlu, specyfika mody sezonowej i prognoza sprzedaży w Excelu krok po kroku.
Standardy atrybutów produktu w PLM, które działają na kilku rynkach
Jakie atrybuty produktu potrzebuje marka modowa w PLM i jak ustalić zasady dla koloru, sezonu i składu wspólne dla rynków.
Sell-in a sell-through: dlaczego dział handlowy i finanse mają różne liczby
Czym różnią się sell-in, sell-through i sell-out oraz dlaczego dział handlowy i finanse raportują inne wartości tego samego wskaźnika.
Jak zostać analitykiem w handlu i modzie: role, umiejętności, pierwsze kroki
Czym zajmuje się analityk danych w handlu, kim są kupiec, merchandiser i category manager i od czego zacząć w tej branży.
Jak zbudować krzywą rozmiarów na podstawie sprzedaży z poprzedniego sezonu
Jak policzyć krzywą rozmiarów z danych sprzedaży: usunąć braki towaru, zwroty i promocje, a potem wyliczyć udziały rozmiarów.
Jak zbudować i czytać architekturę cenową przed sezonem
Jak zbudować architekturę cenową w handlu: progi wejścia, środka i najwyższej półki oraz ile kosztuje luka między poziomami cen.
Category management w handlu modowym: zasady i etapy
Co to jest category management, jakie są jego etapy i czym różni się od planowania asortymentu w marce modowej.
Darmowe szablony Excel i Power BI do analityki sprzedaży
Dwa pliki wysyłane e-mailem: model budżetu open-to-buy w Excelu i checklista dashboardu KPI, który zespół handlowy będzie naprawdę otwierać.
Blog o analityce w handlu — pytania
Artykuły pisze Tatsiana Bandziuk, ekspertka ds. analityki w handlu i modzie z około dziesięcioletnim doświadczeniem w międzynarodowym handlu modowym. Teksty opierają się na praktyce pracy z asortymentem, cenami, danymi produktowymi i raportami Power BI.
Nowe artykuły pojawiają się regularnie, a istniejące teksty są aktualizowane, gdy zmienia się metoda lub narzędzie. Każdy artykuł ma datę publikacji, więc łatwo sprawdzić, jak jest aktualny.
Tak. Temat można zaproponować przez formularz kontaktowy, opisując problem z analityką w handlu, który warto omówić. Pytania powtarzające się u wielu czytelników mają pierwszeństwo.