Power BI w analityce handlu: artykuły i poradniki
Artykuły o Power BI dla zespołów w handlu i modzie: miary DAX, raport sprzedaży, sell-through, pokrycie zapasu, RLS dla wielu rynków i przykłady dashboardów, które zespół handlowy naprawdę otwiera.
Raport sprzedaży w Power BI: przykłady dashboardów dla handlu
Co powinien zawierać raport sprzedaży w Power BI, jak wyglądają strony dashboardu dla handlu i jak zbudować raport tygodniowy.
Wskaźnik sell-through: wzór, interpretacja i miary DAX w Power BI
Co oznacza sell-through, jak go obliczyć w Excelu i Power BI oraz jaki poziom wskaźnika jest dobry w handlu modowym.
Pięć miar DAX w Power BI, których potrzebuje dashboard KPI w handlu
Co to jest DAX w Power BI i pięć miar do dashboardu KPI w handlu: pokrycie zapasu, sprzedaż w pełnej cenie, zwroty, tygodnie zapasu i marża.
RLS w Power BI — zabezpieczenia na poziomie wierszy w raportach dla wielu rynków
Jak skonfigurować statyczny i dynamiczny RLS w Power BI, aby każdy rynek widział w jednym raporcie tylko swoje dane.
KPI w handlu detalicznym: najważniejsze wskaźniki sprzedaży
Najważniejsze wskaźniki sprzedaży w sklepie i marce modowej oraz sposób liczenia KPI w Excelu i Power BI.
Sell-in a sell-through: dlaczego dział handlowy i finanse mają różne liczby
Czym różnią się sell-in, sell-through i sell-out oraz dlaczego dział handlowy i finanse raportują inne wartości tego samego wskaźnika.
Darmowe kalkulatory dla handlu: marża, narzut, rotacja zapasów
Powiązana usługa
Raportowanie sprzedaży w Power BI
Dashboard sprzedażowy z sell-through, pokryciem zapasu, marżą i zwrotami w jednym modelu danych, który zespół handlowy naprawdę otwiera.
Umów konsultacjęPower BI w raportowaniu sprzedaży — pytania
Power BI Desktop, w którym buduje się model danych i raporty, jest bezpłatny. Udostępnianie raportów innym osobom w usłudze Power BI wymaga płatnej licencji Pro dla każdego użytkownika albo pojemności Premium lub Fabric. Dla małego zespołu handlowego zwykle wystarczają licencje Pro.
Podstawy, czyli import danych i proste wykresy, można opanować w kilka dni, zwłaszcza znając Excela. Trudniejsze są model danych i język DAX, bo wymagają myślenia o relacjach między tabelami i kontekście filtrów. W raportowaniu sprzedaży wystarczy na start kilkanaście dobrze zrozumianych miar.
Excel sprawdza się w planowaniu, scenariuszach i jednorazowych analizach. Power BI jest lepszy do cyklicznego raportu sprzedaży, który odświeża się automatycznie i trafia do wielu osób z różnymi uprawnieniami. W wielu firmach handlowych oba narzędzia działają obok siebie.