Power BI в аналитике ритейла: статьи и инструкции
Статьи о Power BI для ритейла: меры DAX, модель данных, дашборд продаж, sell-through и доступ к отчётам по рынкам. Всё на примерах из fashion-брендов, с формулами, которые можно перенести в свой отчёт.
Sell-through в ритейле: формула, норма и меры DAX в Power BI
Что такое sell-through, как его посчитать в Excel и Power BI и какой процент продаж считается хорошим в fashion-ритейле.
Дашборд продаж в Power BI и Excel для ритейла: примеры и структура
Что показать на дашборде продаж, как он выглядит в Power BI и когда для ритейла достаточно дашборда в Excel.
KPI в розничной торговле: ключевые показатели эффективности магазина
Главные KPI магазина одежды: выручка, маржа, sell-through, оборачиваемость и GMROI — формулы и расчёт в Excel и Power BI.
Пять мер DAX в Power BI, без которых не работает дашборд KPI ритейла
Пять мер DAX для дашборда KPI ритейла: покрытие запаса, доля продаж по полной цене, возвраты, недели запаса и маржа.
Sell-in, sell-through и sell-out: почему коммерческий отдел и финансы видят разные цифры
Чем различаются sell-in, sell-through и sell-out и почему коммерческий отдел и финансы получают разный sell-through.
RLS в Power BI: безопасность на уровне строк в отчётах для нескольких рынков
Как настроить статический и динамический RLS в Power BI, чтобы каждый рынок видел в общем отчёте только свои данные.
Бесплатные калькуляторы для ритейла: маржа, наценка, оборачиваемость
Подробнее об услуге
Отчёты по продажам и дашборды Power BI
Sell-through, покрытие запасом, продажи по полной цене и возвраты в одной модели, которую коммерческая команда действительно открывает.
Записаться на консультациюВопросы о Power BI для ритейла
Power BI Desktop бесплатен: в нём можно строить модель данных и отчёты на своём компьютере. Чтобы публиковать отчёты в облачной службе и делиться ими с коллегами, нужна платная лицензия Pro или ёмкость Premium/Fabric. Небольшой команде обычно хватает лицензий Pro для тех, кто создаёт и смотрит отчёты.
Простой отчёт по готовой таблице можно освоить за несколько недель регулярной практики. Модель данных и DAX на уровне, достаточном для KPI ритейла, обычно требуют двух-трёх месяцев работы на реальных данных. Быстрее всего учиться на своей задаче, например на еженедельном отчёте по продажам.
Excel удобен для разовых расчётов, планирования и небольших таблиц. Power BI лучше, когда отчёт обновляется каждую неделю, данных много, а нескольким командам нужны одни и те же цифры с разграничением доступа. Часто они работают вместе: план ведут в Excel, факт против плана смотрят в Power BI.