Качество товарных данных и стандартизация атрибутов в PLM
Качество товарных данных — это полнота и единообразие описания товара: категория, сезон, цвет, состав и размеры записаны по одним правилам на всех рынках. Я помогаю fashion-брендам составить справочник атрибутов, настроить проверки в PLM-системе и контролировать качество данных на дашборде.
Проблемы с товарными данными, которые решает стандартизация
Цвет записан четырьмя способами
Свободный текст ломает фильтры на сайте и группировки в отчётах.
Коды сезонов не совпадают
Рынки по-разному определяют, когда начинается сезон, и итоги по сезону не сходятся.
Пустые поля находят слишком поздно
Товары попадают в интернет-магазин без состава или категории.
Ручная чистка перед каждым отчётом
Каждый месяц несколько дней уходит на исправление справочника номенклатуры.
Что входит в стандартизацию товарных данных
Четыре этапа — от аудита до ежемесячного разбора качества.
Аудит атрибутов товаров по рынкам
Каждое поле описано, посчитано и оценено по заполненности и противоречиям.
Справочник атрибутов, согласованный со всеми рынками
Цвет, сезон, состав и категория определены один раз, с переводами для рынков.
Правила миграции и проверки данных в PLM
Исторические данные сопоставлены с новым справочником, новые товары проверяются при вводе.
Дашборд качества товарных данных
Заполненность по атрибутам, рынкам и сезонам, у каждого пробела — владелец.
Результаты стандартизации товарных данных
заполненность обязательных атрибутов
времени на исправление товарных данных
ручной чистки в месяц больше не нужны
Инструменты для работы с товарными данными и PLM
Настройка PLM-системы
Списки атрибутов, обязательные поля и правила проверки.
Excel и Power Query для сопоставления
Перенос и пересопоставление исторических данных.
Дашборд качества данных в Power BI
Заполненность по атрибутам, рынкам и сезонам.
Кейс по этой услуге: Стандартизация товарных данных для рынков Европы и Азии в PLM-системе
Стандартизация товарных данных для рынков Европы и Азии в PLM-системе
Fashion-бренд, работающий в Европе и Азии: один справочник атрибутов заменил множество локальных правил описания товара.
Статьи об аналитике в ритейле по этой теме
Стандарты атрибутов товара в PLM, которые работают на разных рынках
Какие атрибуты товара нужны fashion-бренду в PLM и как описать правила для цвета, сезона и состава, общие для всех рынков.
PIM- и PLM-системы для fashion-бренда: чем отличаются и когда нужны
Что такое PIM-система и PLM-система, чем они отличаются от PDM и как сохранить качество товарных данных между ними.
Вопросы о товарных данных и PLM
Мастер-данные товара — это основные сведения, которые не меняются от продажи к продаже: артикул, категория, сезон, цвет, состав, размерная сетка, поставщик. На них опираются все отчёты, фильтры на сайте и расчёты закупки. Если мастер-данные записаны по-разному, цифры в отчётах тоже расходятся.
PLM-система ведёт товар от идеи до производства: коллекция, техническое описание, материалы, поставщики. PIM-система хранит описание товара для продаж: тексты, фото и характеристики для сайта и маркетплейсов. Обычно данные идут из PLM в PIM, поэтому качество начинается с PLM.
Сначала проводится аудит: какие атрибуты есть, как они заполнены и где противоречат друг другу. Затем со всеми рынками согласуется единый справочник значений и правила ввода. После этого старые записи сопоставляются с новым справочником, а новые проверяются при вводе.
Обычно от трёх до пяти недель. Больше всего времени уходит не на составление справочника, а на обсуждение спорных значений с рынками и командами. Чем раньше назначены владельцы атрибутов, тем быстрее идёт согласование.
Да. Для этого составляются правила сопоставления старых значений с новым справочником, и большая часть записей переносится автоматически через Excel и Power Query. Оставшиеся случаи попадают в список исключений с владельцем и сроком.
Обсудить проект по товарным данным и PLM
Назовите три атрибута, с которыми у вас больше всего проблем. Я отвечу, с какой проверки начала бы.
Татьяна