Варшава · EN / PL / RU
Ассортимент, ценообразование и отчётность в Power BI для fashion-брендов и ритейла.
Архитектура коллекции, число артикулов и глубина закупки по рынкам — чтобы закупка отвечала реальному спросу, а не привычкам прошлого сезона.
Ценовые лестницы, входные и верхние цены, сценарии маржи и скидок по категориям и рынкам.
Sell-through, покрытие запасом, доля продаж по полной цене и возвраты в одной модели, которую коммерческая команда действительно открывает.
Open-to-buy, сезонные планы закупок и модели маржи, которые ведёт команда, а не консультант.
Один справочник атрибутов для всех рынков: чистые сезоны, цвета, составы и коды в системе PLM.
Календарь отчётов, владельцы, определения и ритм обзоров — цифры согласуются один раз и используются везде.
Текст-заглушка: десять лет в международном фешн-ритейле — между коммерческими командами и системами, на которых они работают: ассортимент, цены, товарные данные и отчётность.
Текст-заглушка: сейчас Global Brand Analyst и Product Data Lead в международном fashion-бренде, руководит командой продакт-специалистов и консультирует из Варшавы на английском, польском и русском.
Карьера · даты уточняются по CV
sell-through в ключевых категориях после перестройки коллекции
затрат на скидки за два сезона
в месяц экономии на отчётах благодаря модели Power BI
заполненности атрибутов товаров в PLM
Кому подходит: брендам, которые подозревают ошибки в коллекции или ценах, но не могут доказать это своими отчётами.
Результат: отчёт с выводами, посчитанные потери и план приоритетов.
Кому подходит: командам с одной понятной задачей — план коллекции, ценовая лестница, данные PLM или отчётность по KPI.
Результат: работающие модели или дашборды, документация и передача команде.
Кому подходит: растущим брендам без своего аналитика, которым нужен надёжный ежемесячный ритм.
Результат: поддерживаемая отчётность, ежемесячный обзор и зафиксированные решения.
Две недели разбираю продажи, остатки и товарные данные и показываю, где утекают деньги.
Письменный план: что меняем в коллекции, ценах, данных и отчётах, в каком порядке и кто отвечает.
Модели Excel, правила атрибутов PLM и отчёты Power BI на ваших данных.
Документация, определения и обучение, чтобы процесс работал без консультанта.
Большинство проектов начинается с честного взгляда на данные.
Одна модель данных на бренд: sell-through, покрытие запасом и маржа без ручной работы.
Планы закупок, open-to-buy и сценарии маржи, которые планировщики могут вести сами.
Справочники атрибутов, структура сезонов и цветов и правила чистых данных.
Fashion-бренд на нескольких рынках. Один справочник атрибутов заменил множество локальных правил.
Артикулов на пятую часть меньше, глубина перенесена в проверенные размеры и цвета.
Входные и верхние цены по категориям, единые для трёх рынков и под еженедельным контролем в Power BI.
«Текст-заглушка рекомендации. Несколько предложений о том, как анализ ассортимента изменил решения команды закупок.»
«Текст-заглушка рекомендации. Пара строк об отчётах Power BI, о цифрах в которых перестали спорить.»
«Текст-заглушка рекомендации. Коротко о работе с товарными данными в PLM и передаче стандарта команде.»
Текст-заглушка: два файла по email — модель open-to-buy и чек-лист дашборда KPI.
Пять вопросов, которые задают до первого звонка.
С двухнедельной диагностики продаж, остатков и товарных данных. Вы получаете письменные выводы и план приоритетов.
Продажи, остатки, поставки и возвраты по артикулам и неделям плюс атрибуты товаров.
Обычно от шести до десяти недель.
Да, небольшие команды часто выигрывают больше всего.
На английском, польском и русском, из Варшавы, CET.
Паттерн DAX, два путаемых знаменателя и недельный график.
Сначала уберите из данных возвраты и дефицит, и только потом доверяйте размерному распределению.
Практический справочник атрибутов для PLM с правилами для цвета, сезона и состава.
Текст-заглушка: каждый запрос читаю сама. Напишите, что не работает — коллекция, цены, товарные данные или отчёты, — и я отвечу первыми вопросами.
Татьяна