Татьяна Бандюк —
эксперт по аналитике продаж в ритейле и моде

Эксперт по аналитике в ритейле помогает компании принимать решения об ассортименте, ценах и закупках на основе данных. Я разбираю продажи, остатки и товарные данные, согласовываю с командами формулы показателей и строю модели в Excel и отчёты в Power BI. В конце проекта команда получает инструменты и инструкции, чтобы работать с ними самостоятельно.

Аналитика продаж — это регулярный разбор того, что, где и по какой цене продаётся, и почему. В ритейле она отвечает на практические вопросы: какие модели дозаказать, что уценить, каких размеров не хватает и где теряется маржа. Хорошая аналитика заканчивается решением, а не только графиком.

Основные показатели магазина одежды — выручка и продажи в штуках, sell-through, доля продаж по полной цене, валовая маржа, оборачиваемость запасов и процент возвратов. Для офлайн-магазинов к ним добавляют конверсию, средний чек и продажи с квадратного метра. Как их считать, подробно разобрано в статье о KPI в розничной торговле.

Диагностика данных занимает две недели. Проект по ассортименту, ценам или отчётам в Power BI обычно длится от четырёх до десяти недель, в зависимости от числа категорий, рынков и источников данных. Сроки фиксируются в письменном предложении до начала работы.

Да. Я живу в Варшаве и работаю удалённо с компаниями из разных стран на русском, английском или польском языке. Встречи проходят по видеосвязи, а документация и отчёты готовятся на языке вашей команды.

Достаточно выгрузок продаж, остатков, поставок и возвратов по артикулам и неделям за один-два сезона и справочника товаров с атрибутами. Подойдут файлы Excel или CSV из 1С, ERP или PLM-системы. До передачи данных можно подписать NDA.