Перестройка ассортиментного плана женской одежды для европейского дистрибьютора
Дистрибьютор женской одежды сократил число моделей, перенёс глубину закупки в проверенные размеры и цвета и стал еженедельно контролировать коллекцию в одном отчёте Power BI.
Задача: ассортиментный план женской одежды
Коллекция росла от сезона к сезону: моделей становилось больше, а глубины за каждой — меньше. Базовые размеры в магазинах заканчивались рано, а редкие цвета уходили в уценку.
Размерные матрицы переписывали из прошлого плана вместе с искажениями, которые внёс дефицит.
- Разорванные размерные ряды в базовых линиях уже к четвёртой неделе
- Уценка забирала всё большую часть маржи
- У закупок и финансов не было общего взгляда на sell-through
Что сделано для перестройки ассортиментного плана женской одежды
Анализ структуры коллекции по категориям и ценовым сегментам
Число моделей сопоставлено с sell-through и маржой прошлых сезонов.
Пересчёт размерных и цветовых матриц
Возвраты, недели дефицита и акции убраны из истории продаж.
Новый план закупки и бюджет open-to-buy
Глубина перенесена в проверенные модели, закупка распределена по месяцам.
Еженедельный контроль коллекции в Power BI
Sell-through и целостность размерных рядов сравниваются с планом.
Результаты перестройки ассортиментного плана в цифрах
sell-through в ключевых категориях
моделей в коллекции
затрат на уценку за два сезона
Инструменты проекта по ассортиментному плану женской одежды
План закупки и open-to-buy в Excel
Распределение по месяцам и сравнение сценариев.
Контроль коллекции в Power BI
Еженедельный sell-through и целостность размерных рядов.
Связанная услуга: планирование и управление ассортиментом
Структура коллекции, размерные матрицы, бюджет закупок и контроль в сезоне — с учётом ваших категорий и рынков.
Меньше моделей, больше глубины — самым трудным был первый разговор.
Статьи об аналитике в ритейле по этой теме
ABC и XYZ-анализ ассортимента в Excel: пошаговый пример
Как сделать ABC-анализ и XYZ-анализ ассортимента в Excel, какие формулы использовать и какие решения принимать по матрице ABC-XYZ.
Ассортиментная матрица магазина одежды: как составить и проверить
Что такое ассортиментная матрица, как составить её для магазина одежды и как проверить по данным продаж.
Байер, категорийный менеджер и товарный аналитик: чем отличаются роли в fashion-ритейле
Кто такой байер одежды, чем занимаются категорийный менеджер и товарный аналитик и как начать карьеру в fashion-ритейле.
Вопросы о перестройке ассортиментного плана женской одежды
Проект занял восемь недель. За это время мы разобрали структуру коллекции, пересчитали размерные и цветовые матрицы, построили новый план закупки с бюджетом open-to-buy и настроили еженедельный контроль в Power BI.
Нужны были продажи, остатки, возвраты и данные об акциях по моделям, размерам и цветам за прошлые сезоны, а также маржа по категориям. Из истории продаж затем убрали возвраты, недели дефицита и акции, чтобы матрицы не повторяли старые искажения.
У закупок и финансов появился общий взгляд на sell-through: коллекция каждую неделю сравнивается с планом в одном отчёте Power BI. Глубина закупки теперь переносится в проверенные модели, а размерные матрицы рассчитываются по очищенным продажам, а не копируются из прошлого плана.
Кейсы по аналитике в ритейле и моде
Стандартизация товарных данных для рынков Европы и Азии в PLM-системе
Fashion-бренд, работающий в Европе и Азии: один справочник атрибутов заменил множество локальных правил описания товара.
Ценовая линейка и отчёт о марже для fashion-интернет-магазина
Входные и верхние цены по категориям, единые правила для нескольких рынков и еженедельный контроль маржи в Power BI.
Еженедельный отчёт по продажам в Power BI для мультибрендовой сети
Один набор определений KPI и понедельничный отчёт вместо четырёх конкурирующих таблиц.