Przebudowa planu asortymentu odzieży damskiej dla europejskiego dystrybutora
Europejski dystrybutor mody ograniczył liczbę modeli w kolekcji damskiej o jedną piątą i przeniósł głębokość zakupu do sprawdzonych rozmiarów i kolorów. Nowy plan asortymentu opiera się na oczyszczonych krzywych rozmiarów i budżecie open-to-buy, a sprzedaż jest monitorowana co tydzień w Power BI.
Wyzwanie: rozrastający się plan asortymentu odzieży damskiej
Kolekcja rosła z sezonu na sezon: za każdym razem więcej modeli i coraz mniej sztuk na model. W sklepach szybko kończyły się podstawowe rozmiary, a nietrafione kolory trafiały do obniżek.
Krzywe rozmiarów przepisywano z poprzedniego planu razem ze zniekształceniami wynikającymi z braków towaru.
- Niepełne rozmiarówki w liniach podstawowych już w czwartym tygodniu
- Obniżki zabierające coraz większą część marży
- Brak wspólnego widoku sell-through dla zakupów i finansów
Co zrobiono, aby przebudować plan asortymentu odzieży damskiej
Przegląd struktury asortymentu według kategorii i poziomów cen
Liczba modeli zestawiona z historią sell-through i marży.
Nowe krzywe rozmiarów i kolorów
Zwroty, tygodnie z brakami i promocje usunięte z historii sprzedaży.
Nowy plan zakupów i budżet open-to-buy
Głębokość przeniesiona do sprawdzonych modeli, dostawy rozłożone na miesiące.
Cotygodniowy monitoring asortymentu w Power BI
Sell-through i kompletność rozmiarów porównywane z planem.
Wyniki przebudowy planu asortymentu odzieży damskiej w liczbach
sell-through w kluczowych kategoriach
liczby modeli w kolekcji
kosztów obniżek w dwóch sezonach
Narzędzia w projekcie planu asortymentu odzieży damskiej
Plan zakupów i budżet open-to-buy w Excelu
Rozłożenie dostaw w czasie i porównanie scenariuszy.
Monitoring asortymentu w Power BI
Cotygodniowy sell-through i kompletność rozmiarów.
Powiązana usługa: planowanie asortymentu i zarządzanie asortymentem
Struktura asortymentu, krzywe rozmiarów, plan zakupów i monitoring w sezonie, dopasowane do kategorii i rynków klienta.
Mniej modeli, więcej głębokości — najtrudniejsza była pierwsza rozmowa.
Powiązane artykuły o analityce w handlu
Analiza ABC i XYZ asortymentu w Excelu krok po kroku
Jak zrobić analizę ABC i XYZ asortymentu w Excelu, jakie przyjąć progi i jak czytać macierz ABC XYZ w handlu modowym.
Jak zbudować krzywą rozmiarów na podstawie sprzedaży z poprzedniego sezonu
Jak policzyć krzywą rozmiarów z danych sprzedaży: usunąć braki towaru, zwroty i promocje, a potem wyliczyć udziały rozmiarów.
Category management w handlu modowym: zasady i etapy
Co to jest category management, jakie są jego etapy i czym różni się od planowania asortymentu w marce modowej.
Plan asortymentu odzieży damskiej — pytania o projekt
Projekt trwał osiem tygodni. W tym czasie powstał przegląd struktury asortymentu, nowe krzywe rozmiarów i kolorów, plan zakupów z budżetem open-to-buy oraz cotygodniowy monitoring w Power BI.
Potrzebna była historia sprzedaży, zapasów, zwrotów i promocji na poziomie modelu, rozmiaru i koloru, a także historia sell-through i marży według kategorii i poziomów cen. Z historii sprzedaży usunięto zwroty, tygodnie z brakami towaru i okresy promocji, zanim policzono nowe krzywe.
Zakupy pracują na mniejszej liczbie modeli z większą głębokością w sprawdzonych rozmiarach i kolorach. Dostawy są rozłożone na miesiące w budżecie open-to-buy. Zakupy i finanse co tydzień widzą ten sam sell-through i kompletność rozmiarów na tle planu.
Case study z analityki w handlu i modzie
Standaryzacja danych produktowych dla rynków Europy i Azji w systemie PLM
Marka modowa sprzedająca w Europie i Azji. Jeden słownik atrybutów zastąpił wiele lokalnych konwencji zapisu.
Architektura cenowa i raport marży dla sklepu internetowego z modą
Progi cenowe w każdej kategorii, wspólne zasady cen dla wszystkich rynków i cotygodniowy raport marży w Power BI.
Tygodniowy raport sprzedaży w Power BI dla sieci wielomarkowej
Jeden zestaw definicji KPI i raport na poniedziałkowe spotkanie zamiast czterech konkurujących arkuszy.