Standaryzacja danych produktowych dla rynków Europy i Azji w systemie PLM
Marka modowa sprzedająca w Europie i Azji zastąpiła lokalne sposoby opisywania produktów jednym słownikiem atrybutów w PLM. Dzięki regułom walidacji i dashboardowi jakości ten sam produkt oznacza teraz to samo w raportach każdego rynku.
Wyzwanie: niespójne dane produktowe na rynkach Europy i Azji
Każdy rynek wypracował własny sposób opisywania produktów: kolor zapisywany na cztery sposoby, kody sezonów, które inaczej wyznaczały jego początek, i skład materiałowy wpisywany wolnym tekstem.
Skonsolidowany raport trzeba było co miesiąc poprawiać ręcznie, a sumom kategorii nikt nie ufał na tyle, by szybko na ich podstawie działać.
- Wiele lokalnych konwencji atrybutów w jednym systemie PLM
- Około 3 dni ręcznego czyszczenia danych przed każdym raportem miesięcznym
- Różne sumy kategorii na rynkach i w centrali
Co zrobiono, aby ustandaryzować dane produktowe w PLM
Audyt atrybutów produktów na każdym rynku
Każde pole zmapowane, policzone i ocenione pod kątem kompletności i sprzecznych wartości.
Jeden słownik atrybutów uzgodniony z rynkami
Kolor, sezon, skład i kategoria zdefiniowane raz, razem z tłumaczeniami.
Reguły migracji i walidacja przy wprowadzaniu do PLM
Dane archiwalne przemapowane, a nowy produkt bez kluczowych pól nie może zostać zapisany.
Dashboard jakości danych i comiesięczny przegląd
Kompletność według atrybutu i rynku, z właścicielem każdej luki.
Wyniki standaryzacji danych produktowych w PLM w liczbach
kompletności atrybutów wobec 71% na starcie projektu
czasu na poprawianie danych produktowych przed raportowaniem
słownik atrybutów zamiast wielu lokalnych konwencji
ręcznego czyszczenia danych mniej w każdym cyklu miesięcznym
Narzędzia w projekcie standaryzacji danych w PLM
Konfiguracja atrybutów w systemie PLM
Listy wartości, reguły walidacji i uprawnienia rynków.
Excel i Power Query do mapowania i migracji
Powtarzalne przemapowanie historycznych atrybutów.
Dashboard jakości danych w Power BI
Kompletność według atrybutu, rynku i sezonu, przeglądana co miesiąc.
Powiązana usługa: jakość danych produktowych i standaryzacja w PLM
Ta sama metoda dopasowana do systemów i zespołu klienta: audyt, słownik atrybutów, reguły migracji, walidacja przy wprowadzaniu i dashboard jakości danych.
Zapisanie słownika było łatwe — projektem było jego uzgodnienie.
Powiązane artykuły o analityce w handlu
System PIM i PLM w branży modowej: czym się różnią i kiedy są potrzebne
Co to jest system PIM i system PLM, jakie dane przechowuje każdy z nich i jak pilnować jakości danych produktowych w marce modowej.
Standardy atrybutów produktu w PLM, które działają na kilku rynkach
Jakie atrybuty produktu potrzebuje marka modowa w PLM i jak ustalić zasady dla koloru, sezonu i składu wspólne dla rynków.
Standaryzacja danych produktowych w PLM — pytania o projekt
Projekt trwał dziewięć tygodni i objął pełną kolekcję sezonową. Obejmował audyt atrybutów na rynkach, uzgodnienie słownika, migrację danych archiwalnych oraz wdrożenie walidacji i dashboardu jakości danych.
Potrzebny był eksport atrybutów produktów z systemu PLM dla każdego rynku: kolory, kody sezonów, skład materiałowy i kategorie. Na tej podstawie każde pole zostało zmapowane i ocenione pod kątem kompletności oraz sprzecznych wartości.
Rynki pracują na jednym słowniku atrybutów, a produkt bez kluczowych pól nie może zostać zapisany w PLM. Skonsolidowany raport nie wymaga już ręcznego czyszczenia danych przed każdym cyklem miesięcznym. Luki w danych mają właścicieli i są omawiane na comiesięcznym przeglądzie.
Case study z analityki w handlu i modzie
Przebudowa planu asortymentu odzieży damskiej dla europejskiego dystrybutora
Liczba modeli mniejsza o jedną piątą, a głębokość zakupu przeniesiona do sprawdzonych rozmiarów i kolorów.
Architektura cenowa i raport marży dla sklepu internetowego z modą
Progi cenowe w każdej kategorii, wspólne zasady cen dla wszystkich rynków i cotygodniowy raport marży w Power BI.
Tygodniowy raport sprzedaży w Power BI dla sieci wielomarkowej
Jeden zestaw definicji KPI i raport na poniedziałkowe spotkanie zamiast czterech konkurujących arkuszy.