Tatsiana BandziukAnalityka w handlu i modzie

Architektura cenowa i raport marży dla sklepu internetowego z modą

Sklep internetowy z modą uporządkował progi cenowe w każdej kategorii i wprowadził wspólne zasady cen dla wszystkich rynków. Cotygodniowy raport marży w Power BI pozwala korygować ceny i promocje, zanim marża zostanie utracona.

zanonimizowana ilustracja dashboardu · schemat, dane poglądowe

Wyzwanie: niespójne ceny i marża w sklepie internetowym z modą

Ceny ustalano osobno dla każdego rynku, z inną logiką zaokrągleń i przeliczeń walut, a w progach cenowych były luki, przez które klienci odchodzili do konkurencji.

Marżę sprawdzano dopiero na koniec miesiąca, gdy było już za późno na korektę promocji.

  • Nakładające się ceny w kategoriach podstawowych
  • Niespójne ceny tego samego produktu na różnych rynkach
  • Brak cotygodniowego widoku marży

Co zrobiono, aby zbudować architekturę cenową i raport marży

01

Audyt architektury cenowej

Progi wejścia, środka i najwyższej półki w każdej kategorii.

02

Wspólne zasady cen dla rynków

Przeliczenia walut, zaokrąglenia i dopuszczalne odchylenia.

03

Cotygodniowy raport marży w Power BI

Cena, rabat i marża według kategorii i rynku.

Wyniki projektu architektury cenowej w liczbach

+2,4p.p.

marży brutto

1

cotygodniowy raport marży

Narzędzia w projekcie architektury cenowej

Scenariusze cen w Excelu

Progi cenowe i warianty marży.

Raport marży w Power BI

Co tydzień według kategorii i rynku.

Powiązana usługa: analiza cen w handlu

Architektura cenowa, spójne ceny na rynkach i scenariusze obniżek przygotowane dla kategorii klienta.

architektura cenowamarżaobniżki cen
Umów konsultacjęPowiązana usługa

Luka w progach cenowych to cena, którą ktoś inny ustala za Ciebie.

Powiązane artykuły o analityce w handlu

Darmowe kalkulatory dla handlu: marża, narzut, rotacja zapasów

Architektura cenowa i raport marży — pytania o projekt

Projekt trwał sześć tygodni. Obejmował audyt progów cenowych w kategoriach, wspólne zasady cen dla wszystkich rynków i wdrożenie cotygodniowego raportu marży w Power BI.

Potrzebne były ceny, rabaty i koszty zakupu produktów według kategorii i rynku oraz dane o sprzedaży. Do ustalenia wspólnych zasad cen przeanalizowano też stosowane przeliczenia walut i zaokrąglenia na każdym rynku.

Ceny na rynkach są ustalane według jednych zasad przeliczeń walut i zaokrągleń. Marża jest widoczna co tydzień według kategorii i rynku, a nie dopiero na koniec miesiąca. Dzięki temu ceny i promocje można korygować w trakcie miesiąca.

Case study z analityki w handlu i modzie