Татьяна БандюкАналитика ритейла и fashion
Power BI8 мин чтения

Как рассчитать sell-through в Power BI

Два знаменателя, один паттерн DAX и недельный вид, с которым sell-through полезен на закупочной встрече.

Sell-through отвечает на один вопрос: какая доля того, что мы сделали доступным, действительно продана? Звучит просто, пока два человека на одной встрече не называют разные цифры — обычно потому, что один делит на поступления, а другой на поступления плюс начальный остаток.

Определение sell-through в отчётности ритейла

Выберите одно определение для бренда, зафиксируйте его и добавьте в описание отчёта. Вариант ниже делит чистые продажи в штуках на все штуки, доступные в периоде.

sell-through % = чистые продажи, шт. ÷ (начальный остаток + поступления)

Меры DAX для расчёта sell-through в Power BI

Три меры: чистые штуки, доступные штуки и их отношение. Раздельные меры позволяют проверить результат и показать оба знаменателя рядом, пока определение согласуется.

Net Units :=
SUM ( Sales[Units] ) - SUM ( Sales[ReturnUnits] )

Available Units :=
CALCULATE (
    SUM ( Stock[OpeningUnits] ) + SUM ( Receipts[Units] ),
    REMOVEFILTERS ( 'Date'[Week] )
)

Sell-Through % :=
DIVIDE ( [Net Units], [Available Units] )
Названия таблиц и столбцов условные — переименуйте под свою модель.

Недельная кривая sell-through в дашборде ритейла

Один процент говорит мало. Кривая накопленного sell-through по неделям на фоне прошлого сезона заставляет действовать: слишком пологая — закупили слишком глубоко, слишком крутая — размеры закончатся до конца сезона.

Накопленный sell-through, недели 1–12этот сезон vs прошлый
данные-заглушки · сплошная = этот сезон, пунктир = прошлый

Частые ошибки при расчёте sell-through в Power BI

  • Фильтр знаменателя по неделе, из-за которого доступность обнуляется каждую неделю.
  • Возвраты внутри продаж, что завышает sell-through в категориях с высокой долей возвратов.
  • Смешение рынков с разной неделей старта сезона в одном накопленном графике.

Похожие статьи об аналитике ритейла