Nowe krzywe rozmiarów dla marki odzieży męskiej po dwóch sezonach braków
Marka odzieży męskiej przeliczyła krzywe rozmiarów po dwóch sezonach, w których najpopularniejsze rozmiary szybko się wyprzedawały. Przed obliczeniem z historii sprzedaży usunięto tygodnie z brakami towaru i zwroty, a krzywe policzono osobno dla każdego rynku.
Wyzwanie: krzywe rozmiarów zniekształcone przez braki towaru
Dwa sezony braków towaru nauczyły krzywe rozmiarów złej lekcji: rozmiary, które się wyprzedały, w danych wyglądały na mało popularne, więc kolejne zamówienia jeszcze je zmniejszały.
- Braki towaru zapisane w danych jako niski popyt
- Zwroty liczone jako sprzedaż
- Jedna krzywa rozmiarów dla wszystkich rynków
Co zrobiono, aby przeliczyć krzywe rozmiarów odzieży męskiej
Oczyszczenie historii sprzedaży
Usunięte tygodnie z brakami towaru i zwroty.
Krzywe rozmiarów dla każdego rynku
Policzone według kategorii i kroju.
Monitoring kompletności rozmiarów
Cotygodniowa kontrola niepełnych rozmiarówek.
Wyniki projektu krzywych rozmiarów w liczbach
niepełnych rozmiarówek
udziału sprzedaży w pełnej cenie
Narzędzia w projekcie krzywych rozmiarów
Model krzywych rozmiarów w Excelu
Oczyszczona historia i krzywe dla rynków.
Widok kompletności rozmiarów w Power BI
Monitoring co tydzień.
Powiązana usługa: planowanie asortymentu i zarządzanie asortymentem
Krzywe rozmiarów i kolorów liczone z oczyszczonej historii sprzedaży, osobno dla każdego rynku.
Wyprzedany rozmiar to nie jest niepopularny rozmiar.
Powiązane artykuły o analityce w handlu
Analiza ABC i XYZ asortymentu w Excelu krok po kroku
Jak zrobić analizę ABC i XYZ asortymentu w Excelu, jakie przyjąć progi i jak czytać macierz ABC XYZ w handlu modowym.
Jak zbudować krzywą rozmiarów na podstawie sprzedaży z poprzedniego sezonu
Jak policzyć krzywą rozmiarów z danych sprzedaży: usunąć braki towaru, zwroty i promocje, a potem wyliczyć udziały rozmiarów.
Category management w handlu modowym: zasady i etapy
Co to jest category management, jakie są jego etapy i czym różni się od planowania asortymentu w marce modowej.
Krzywe rozmiarów odzieży męskiej — pytania o projekt
Projekt trwał cztery tygodnie. Obejmował oczyszczenie historii sprzedaży, przeliczenie krzywych rozmiarów dla każdego rynku oraz wdrożenie cotygodniowej kontroli niepełnych rozmiarówek.
Potrzebna była historia sprzedaży i zapasów według rozmiaru, rynku, kategorii i kroju z dwóch ostatnich sezonów, razem ze zwrotami. Dane o zapasach pozwoliły wskazać tygodnie z brakami towaru i usunąć je z historii przed obliczeniem krzywych.
Zamówienia opierają się na krzywych policzonych osobno dla każdego rynku, kategorii i kroju, a nie na jednej krzywej dla wszystkich. Wyprzedane rozmiary nie są już traktowane jako mało popularne. Kompletność rozmiarówek jest sprawdzana co tydzień w Power BI.
Case study z analityki w handlu i modzie
Standaryzacja danych produktowych dla rynków Europy i Azji w systemie PLM
Marka modowa sprzedająca w Europie i Azji. Jeden słownik atrybutów zastąpił wiele lokalnych konwencji zapisu.
Przebudowa planu asortymentu odzieży damskiej dla europejskiego dystrybutora
Liczba modeli mniejsza o jedną piątą, a głębokość zakupu przeniesiona do sprawdzonych rozmiarów i kolorów.
Architektura cenowa i raport marży dla sklepu internetowego z modą
Progi cenowe w każdej kategorii, wspólne zasady cen dla wszystkich rynków i cotygodniowy raport marży w Power BI.