Новая размерная матрица для бренда мужской одежды после двух сезонов дефицита
Бренд мужской одежды два сезона подряд не добирал ходовые размеры. Мы очистили историю продаж от дефицита и возвратов и заново рассчитали размерные матрицы по рынкам, категориям и посадкам.
Задача: размерная матрица мужской одежды после дефицита
Два сезона дефицита научили размерную матрицу неправильному: размеры, которые распродались первыми, выглядели в данных как непопулярные, и их закупали всё меньше.
- Дефицит записывался как низкий спрос
- Возвраты учитывались как продажи
- Одна матрица для всех рынков
Что сделано для пересчёта размерной матрицы
Очистка истории продаж
Недели дефицита и возвраты исключены из расчёта.
Пересчёт матриц по рынкам
Отдельно по категориям и посадкам.
Контроль размерных рядов
Еженедельная проверка разорванных рядов.
Результаты пересчёта размерной матрицы в цифрах
разорванных размерных рядов
доли продаж по полной цене
Инструменты проекта по размерной матрице мужской одежды
Модель размерной матрицы в Excel
Очищенная история и доли размеров по рынкам.
Контроль размерных рядов в Power BI
Еженедельный мониторинг.
Связанная услуга: планирование и управление ассортиментом
Размерные и цветовые матрицы, рассчитанные по очищенной истории продаж для каждого рынка.
Распроданный размер — не значит непопулярный.
Статьи об аналитике в ритейле по этой теме
ABC и XYZ-анализ ассортимента в Excel: пошаговый пример
Как сделать ABC-анализ и XYZ-анализ ассортимента в Excel, какие формулы использовать и какие решения принимать по матрице ABC-XYZ.
Ассортиментная матрица магазина одежды: как составить и проверить
Что такое ассортиментная матрица, как составить её для магазина одежды и как проверить по данным продаж.
Байер, категорийный менеджер и товарный аналитик: чем отличаются роли в fashion-ритейле
Кто такой байер одежды, чем занимаются категорийный менеджер и товарный аналитик и как начать карьеру в fashion-ритейле.
Вопросы о пересчёте размерной матрицы мужской одежды
Проект занял четыре недели: очистка истории продаж, пересчёт матриц по рынкам, категориям и посадкам и настройка еженедельного контроля размерных рядов.
Нужны были продажи и остатки по размерам и неделям за прошлые сезоны, а также возвраты. По остаткам мы определили недели дефицита и исключили их вместе с возвратами, чтобы распроданные размеры не выглядели непопулярными.
Вместо одной матрицы для всех рынков команда работает с отдельными матрицами по рынкам, категориям и посадкам. Разорванные размерные ряды проверяются каждую неделю в Power BI, поэтому дефицит виден до того, как снова попадёт в историю продаж.
Кейсы по аналитике в ритейле и моде
Стандартизация товарных данных для рынков Европы и Азии в PLM-системе
Fashion-бренд, работающий в Европе и Азии: один справочник атрибутов заменил множество локальных правил описания товара.
Перестройка ассортиментного плана женской одежды для европейского дистрибьютора
Моделей стало на пятую часть меньше, глубина перенесена в проверенные размеры и цвета. Sell-through вырос, уценка снизилась.
Ценовая линейка и отчёт о марже для fashion-интернет-магазина
Входные и верхние цены по категориям, единые правила для нескольких рынков и еженедельный контроль маржи в Power BI.